Genetically Engineered Poplar Wood Effectively Enhances the Efficiency of Deep Eutectic Solvent‐Mediated One‐Pot Processing
Notice bibliographique
Résumé
Although lignocellulosic biomass is a renewable resource with the potential to replace fossil-derived fuels and chemicals, its recalcitrance, largely due to lignin, limits its utilization. Recent advancements in genetic engineering have produced transgenic trees with reduced lignin content and/or modified lignin structure without compromising growth traits. Here, three engineered poplar varieties are evaluated as feedstocks using a biocompatible one-pot deep eutectic solvent-mediated process that integrates biomass fractionation and enzymatic saccharification within a single reactor, eliminating water washing and reconditioning. All transgenic poplars exhibit higher fermentable sugar yields than wild-type (WT) trees. Notably, QsuB poplar, incorporating 3,4-dihydroxybenzoate in lignin, achieves the highest glucose conversion yield of 91.3% (vs. 73.0% from WT). AT5 and MdCHS3 poplars, incorporating ferulate esters and naringenin, also demonstrate improved glucose yields (86.7 and 84.7%, respectively), confirming reduced biomass recalcitrance. Additionally, residual lignins are valorized via hydrogenolysis into phenolic compounds, with comparable alkylphenol production across all lines. These findings demonstrate that the transgenic poplar lines not only serve as superior feedstocks for sugar conversion but also provide a rich resource for phenolic compound production, enhancing the operational and economic viability of integrated biorefinery processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».