Regulatory Potential of Food-Derived Bioactive Peptides on Gut Microbiota: A New Perspective against Immune-Mediated Inflammatory Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Immune-mediated inflammatory diseases (IMIDs) are characterized by chronic inflammation and frequent recurrence, and intervention strategies are urgently needed. Gut microbiota has been shown to play an active role in immune activation and regulation, with food-derived bioactive peptides (FDBPs) effectively improving the homeostasis of the gut microbiota. The potential role of FDBPs in IMIDs intervention is receiving more and more attention due to their ability to regulate gut microbiota. This review first addresses the way FDBPs regulate the gut microbiota, comprehensively summarizing the factors that affect its homeostasis and focusing on the interactions between gut microbiota and IMIDs through signaling pathways and the microbiota-gut-X axis. The review on the role of gut microbiota metabolites emphasizes the importance of FDBPs in regulating the gut microbiota and their potential for nutritional intervention in IMIDs. There can be direct and indirect between gut microbiota and IMIDs. Since FDBPs can regulate the gut microbiota through multiple pathways, dietary intervention, especially peptide diets as dietary supplements, seems to be a reliable strategy for the improvement and alleviation of IMIDs. In the future, we will focus on the structure and bioavailability of FDBPs, aiming to demonstrate, through this structure-function relationship, the different effects of the gut microbiota on IMIDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».