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Enregistrement W4412111092 · doi:10.1681/asn.0000000796

Predictive Value of the Oxford Classification for the Effect of Glucocorticoid Therapy in IgA Nephropathy

2025· article· en· W4412111092 sur OpenAlexaff
Sufang Shi, Ian S.D. Roberts, Lei Jiang, Chen Tang, Jinwei Wang, Jicheng Lv, Muh Geot Wong, Sean J. Barbour, Vlado Perkovic, Daniel C. Cattran, Hong Zhang

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPredictive valueGlucocorticoidNephropathyMedicineValue (mathematics)Internal medicineImmunologyEndocrinologyMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key Points The presence of cellular segmental sclerosis and crescents predicts a favorable response to glucocorticoid therapy in patients with IgA nephropathy. Glucocorticoid therapy was associated with lower risk of kidney failure across histologic subtypes, with the greatest benefit in cellular segmental sclerosis. The study highlights that there is a need for further subclassification of segmental sclerosis lesions that may guide therapeutic decisions. Background The Oxford Classification is widely accepted as a histopathology tool to predict kidney outcomes in IgA nephropathy. However, it remains unclear whether the mesangial hypercellularity (M), endocapillary proliferation (E), segmental glomerulosclerosis (S), tubular atrophy/interstitial fibrosis (T), and crescents (C) scores can predict therapeutic response. This study aims to determine the predictive value of mesangial hypercellularity (M), endocapillary proliferation (E), segmental glomerulosclerosis (S), tubular atrophy/interstitial fibrosis (T), and crescents (C) scores on the efficacy of glucocorticoid therapy using the Therapeutic Effects of Steroids in IgA Nephropathy Global trial. Methods Three hundred and seventy-nine Chinese participants were enrolled in the Therapeutic Effects of Steroids in IgA Nephropathy Global trial, of whom 279 had kidney biopsy slides available for central pathology review. The primary outcomes were a composite of ≥40% reduction in eGFR, kidney failure, or death due to kidney disease. Multivariable Cox regression analysis was used to determine the effects of glucocorticoid therapy across pathologic subgroups, and the interaction between glucocorticoid therapy and pathology scores was evaluated. Results Among 279 participants selected for this study, the median (interquartile range) time from kidney biopsy to randomization was 4 (3–7) months. The median (interquartile range) follow-up was 4.7 (3.0–6.4) and 5.1 (3.1–6.8) years for the placebo and glucocorticoid-treated group. Glucocorticoid therapy showed benefits across all histologic subtypes. Participants with crescents (C1/C2) showed a trend toward greater benefit from glucocorticoid therapy (C1/2: hazard ratio [HR], 0.05 [95% confidence interval (CI), 0.008 to 0.3]; C0: HR, 0.6 [95% CI, 0.4 to 0.9]; P for interaction = 0.4). Participants with hypercellularity within segmental sclerosis lesions (cellular segmental sclerosis) demonstrated a significant reduction in the risk of kidney failure compared with those without (HR, 0.2 [95% CI, 0.07 to 0.4] versus HR, 0.6 [95% CI, 0.4 to 1.0]; P for interaction = 0.03). Analysis of local pathologists' scores of all 379 Chinese participants demonstrated a significantly greater benefit from glucocorticoid therapy in participants with crescents (C0: HR, 0.7 [95% CI, 0.4 to 1.2]; C1: HR, 0.3 [95% CI, 0.2 to 0.6]; C2: HR, 0.2 [95% CI, 0.08 to 0.7]; P for interaction = 0.05). Conclusions The presence of crescents and cellular segmental sclerosis in patients with IgA nephropathy was associated with a favorable response to glucocorticoid therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
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