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Report on Monetary Policy Tools, Strategy and Communication
Christophe Kamps, Matthieu Bussière, Birgit Niessner, Oreste Tristani, Kai Christoffel, Sujit Kapadia, Giuseppe Ferrero, Thomas Vlassopoulos, Roberto Motto, Galo Nuño, Rafael Gerke, Ramón Adalid, Yıldız Akkaya, Simone Auer, Niels Gilbert, Lea Bitter, Claus Brand, Alexandre Carrier, Paola Di Casola, Michael Dobrew, Alessandro Ferrari, Gavin Goy, Adriana Grasso, Boryana Ilieva, Thomas Kostka, Noëmie Lisack, Falk Mazelis, Thomas McGregor, Benoît Nguyen, Sebastian Rast, Annukka Ristiniemi, Stefan Ruhkamp, Arthur Saint Guilhem, Elisa Saporito, Andreea Vladu, Pablo Aguilar, Anastasia Allayioti, Carlo Altavilla, Elena Angelini, A. Pareja, Eleni Argiri, Aris Avgousti, Katarzyna Bańkowska, David Barkhausen, Anna Bartocci, Colm Bates, Christoph Basten, Ursel Baumann, Nicola Benatti, Marco Bernardini, Tilman Bletzinger, Elena Bobeica, Diana Bonfim, Jef Boeckx, Benjamin Böninghausen, Paolo Bonomolo, Margherita Bottero, Miguel Boucinha, Dirk Broeders, Katarzyna Budnik, Lorenzo Burlón, Ginters Bušs, Alessandro Cantelmo, Giacomo Carboni, José Cardoso da Costa, Tomás Carrera de Souza, André Casalis, Matteo Ciccarelli, Julian-Baptiste Cinquin, Mohammed Chahad, Günter Coenen, Agostino Consolo, Pietro Cova, Matias Covarrubias, Olivier Georg De Jonghe, Roberto A. De Santis, Milan Deskar-Škrbić, Rodolfo Dinis Rigato, Stéphane Dupraz, Michael Ehrmann, Michaela Elfsbacka-Schmöller, Rita Fernandes Vitorino Besugo, Annalisa Ferrando, Luís Fonseca, Caterina Forti Grazzini, José‐Elías Gallegos, Johannes Gareis, Laura Gáti, Dimitris Georgarakos, Gabriel Glöckler, Nicolò Gnocato, Sandra Gomes, B. Gonzales, Robert Goodhead, Antonio Greco, Alex Grimaud, Johannes Größ, Markus Haavio, Tim Hagenhoff, Casper Helmus, J. A. Heikkinen, Hannah Sabine Hempell, Marie Hoerova, Fédéric Holm-Hadulla, Björn Imbierowicz, Katti Irastorza, Klodiana Istrefi, Jip Italianer, Pirkka Jalasjoki, Kasper Jørgensen, Gallegos Dago Jose, Rokas Kaminskas, Péter Karádi, Hanno Kase, Danielle Kedan, Mark Kerssenfischer, Daniel Kienzler, Juha Kilponen, Inge Klaver, Georgi Kocharkov, Thore Kockerols, Antoine Kornprobst, Mika Kortelainen, Georgi Krustev, Vanessa Kunzmann, Claudia Kwapil, Olli-Matti Laine, Jan Hannes Lang, Wolfgang Lechtaler, Wolfgang Lemke, Stéphane Lhuissier, Philipp Lieberknecht, Tobias Linzert, Matija Lozej, Peeter Luikmel, Frederik Lund-Thomsen, Patrick Lünnemann, Davide Malacrino, Catalina Martínez Hernández, Jaime Martínez-Martín, Magali Marx, Kostas Mavromatis, Aidan Meyler, Angeliki Momtsia, Georg Müller, Antón Nákov, Kalin Nikolov, Alessandro Notarpietro, Meri Obstbaum, Florens Odendahl, Christian Offermans, Maritta Paloviita, Niki Papadopoulou, M. Papoutsi, Matic Patriček, Adrian Penalver, Alexandru Penciu, Martin Pintarić, Sebastiaan Pool, Romanos Priftis, Dominic Quint, Ansgar Rannenberg, Tomas Reichenbachas, Joost Röttger, Valério Scalone, Alexander Scheer, Jan Scheithauer, Maximilian Schröder, Julian Schumacher, Fabian Schupp, Bernd Schwaab, Ifigeneia Skotida, Christian Speck, Arnoud Stevens, Manuela Storz, Martin Strukat, Jacek Suda, Marta Szablewksa, Dominik Thaler, Johannes Tischer, Andrea Tosato, Alejandro Van der Ghote, Georges Várhelyi, Sofia Rafaela Maito Velasco, Alexia Ventula-Veghazy, Igor Vetlov, Matjaž Volk, Julian von Landesberger, Leopold von Thadden, Johannes Wacks, Thomas Westermann, Ladislav Wintr, Srečko Zimic, Andrejs Zlobins, Klāvs Zutis, Elise Dupin, Luca Ebener, Ines Ferdandes De, Cian Hennigan, Edoardo Pilla, Anita Sammarini, Flavia Ungarelli
Notice bibliographique
RevueSSRN Electronic Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal Financial Crisis and Policies
Établissements canadiensBank of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonetary policyComputer scienceEconomicsMacroeconomics
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,223
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,067 | 0,061 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon