Semiology of Seizures Involving the OFC: A Narrative Review About a Silent Epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY: The orbitofrontal cortex (OFC) is a highly interconnected region, cytoarchitectonically diverse. Seizures involving the OFC present significant diagnostic challenges because of their variable semiological features, which often overlap with those typically attributed to frontal and temporal epilepsies. Moreover, OFC seizures semiology is shaped by the epileptogenic zone network (EZN), involving either ictal propagation or reconfiguration of functional networks. We systematically reviewed 87 patients presenting seizures involving the OFC to analyze semiological profiles using the latest International League Against Epilepsy classification. We found that seizures with EZN restricted to the OFC displayed sparse semiology, including hyperkinetic behaviors, verbal automatisms, and frequent sleep association, while extended EZN seizures exhibited richer semiological profiles, varying according to EZN distribution. Temporal involvement correlated with more auras, oro-alimentary automatisms, and occurred more often with sleep, while frontal and insular participation involved hyperkinetic behaviors with more mimic and gestural automatisms. Semiological profiles of the OFC-restricted EZN seizures are concordant with propagation patterns that align with the functional connectivity of the OFC: lateral OFC seizures tend to propagate to the lateral and mesial frontal lobe while medial OFC seizures propagated to temporal lobe, either medial or polar. Despite population-level observations, semiological profiles alone seem insufficient for delimitation of extension or distribution of EZN. According to seizure semiology, "frontal" like profiles appear more frequent (∼2/3 of patients) while "temporal" like profiles were more associated with an extended EZN. These findings underscore the importance of comprehensive presurgical evaluations, to delineate EZN extension and distribution in seizures involving the OFC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».