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Enregistrement W4412116345 · doi:10.1128/jcm.00200-25

Comparative performance of cobas 4800 HPV Test and Anyplex II HPV HR for high-risk human papillomavirus detection

2025· article· en· W4412116345 sur OpenAlexaff
Luani Rezende Godoy, Mariam El-Zein, Elizaveta Padalko, Bo Verberckmoes, Bodine Van Eenooghe, Heleen Vermandere, Sônia Maria Dias, Ana Cristina Côrtes Gama, Bernardo Vega, Vivian Alejandra Neira, Eduardo L. Franco, Adhemar Longatto‐Filho, Yasmin Medeiros Guimarães, Tauana Christina Dias, Rui Manuel Reis, Olivier Degomme, Piet Cools, Marie Hendrickx, Andrés Galarza, Steven Weyers, Philippe Tummers, Glenn Vergauwen, Janne Devolder, Margo Bell, Andrés Andrade, Antonieta Flores, Gabriela Maria Guerra, Sociedad de Lucha contra el Cáncer, Louíse Viecili Hoffmeister, Daniela Cochicho, Mário Cunha, Ana Francisca Jorge, Lúcia Correia, Andreia Relvas, Margarida Bernardino, Mariana Gazire Lemos, Inês Laranjo Gama, Olga Karpenko, Cristiano Figueiredo, Sofia Pinto, Sara Barros, Sara Cardoso, Julio Possati Resende, Ricardo dos Reis, K. C. de Souza, Adriane Cristina Bovo

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Microbiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésConcordanceHuman papillomavirusMedicineCervical cancerHybrid captureGenotypeKappaPapillomaviridaeVirologyInternal medicineOncologyCancerCervical intraepithelial neoplasiaBiologyGeneticsGeneMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Numerous molecular tests are available to detect human papillomavirus (HPV). We compared the analytical performance of cobas and Anyplex for detection of high-risk (HR) carcinogenic HPV genotypes, assessed the composition of HPV types (other than 16 and 18) that influenced cobas performance, and considered the impact of viral load on test performance. We used data from the Early Detection of Cervical Cancer in Hard-to-Reach Populations of Women Through Portable and Point-of-Care HPV Testing project, which involved collection (2019–2022) of cervicovaginal samples from 1,042 women aged 21–74 years in Belgium ( n = 244), Portugal ( n = 309), Brazil ( n = 244), and Ecuador ( n = 245). Samples were tested by cobas (provides individual results for HPV16 and HPV18 and a pooled result for 12 other HR-HPV types) and Anyplex (provides separate results for 14 HR-HPVs). We calculated HPV positivity by each test and compared performance between tests by calculating Cohen’s kappa statistics. Based on 938 samples with complete data from both tests, positivity rates by cobas were 13.4%, 3.6%, 34.3%, and 45.3% for HPV16, HPV18, 12 pooled HR-HPVs, and any HR-HPV, respectively. Corresponding HPV positivity rates by Anyplex were 14.9%, 3.7%, 37.9%, and 50.0% for the same categories, respectively, with high concordance; kappa statistics were 0.90, 0.87, 0.82, and 0.85, respectively. Based on 355 samples that tested positive for at least 1 of the 12 pooled HR-HPVs, most types showed high agreement (80.9%–100.0%) between individual-Anyplex and pooled-cobas HPV results, except for HPV68 (61.3% agreement). Our findings suggest that the two commercial tests may have different performances, depending on the specific HPV types detected, emphasizing the need for continued research on conditions that may affect these tests, especially for less common or less studied HPV types. IMPORTANCE This study compared two commercial tests—cobas and Anyplex—for detecting high-risk HPV types in women undergoing routine cervical cancer screening or referred for colposcopy. Both tests provide separate results for HPV16 and HPV18, but Anyplex also identifies the remaining 12 high-risk HPV types individually, while cobas groups them together. Overall, we found a high level of agreement between the two tests, supporting their use in clinical practice. However, differences in detecting certain HPV types, particularly those that are less common or less studied, emphasize the importance of choosing the right test. As more countries switch to HPV-based cervical cancer screening, using tests that provide detailed results could help improve risk assessment and optimize patient care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
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