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Enregistrement W4412116448 · doi:10.1021/acsami.5c06846

Surface-Engineered WS<sub>2</sub> Nanohybrids for Implications in Biomedicine

2025· article· en· W4412116448 sur OpenAlexafffund
Aishik Chakraborty, Wei Luo, Yasmeen Shamiya, Alap Ali Zahid, Michael Grynyshyn, Nicholas A. Bainbridge, Yihong Liu, Lorena Veliz, François Lagugné‐Labarthet, Lijia Liu, Douglas W. Hamilton, Arghya Paul

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMXene and MAX Phase Materials
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchWestern University
Mots-clésMaterials scienceBiomedicineNanotechnologySurface modificationSurface (topology)Chemical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transition metal dichalcogenides (TMDs) nanosheets, known for their distinctive structural and physicochemical characteristics, have become valuable tools in various biomedical fields, including drug delivery and tissue engineering. Here, we have developed a facile approach to synthesize surface-modified TMD nanosheets that exhibit several smart properties, such as near-infrared (NIR) light-responsiveness, ultrasound-responsiveness, and bactericidal behavior. The surface modification was performed using a redox reaction, which decorated liquid-exfoliated, 2D, ultrathin nanosheets of tungsten disulfide (WS 2 ) with silver nanospheres. TEM and AFM images, along with analytical techniques such as XPS, FTIR, powder-XRD, UV–vis, and Confocal Raman spectroscopy, confirmed the binding of silver to the nanosheets, resulting in heterostructured nanohybrids (nWS 2 ). Additional structural information about this surface-engineered material was obtained using synchrotron radiation-based instrumentation techniques, including X-ray absorption fine structure spectroscopy (XAFS). Moreover, we demonstrate that nWS 2 nanohybrids are capable of inhibiting biofilms of methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA), a widely prevalent causative agent of healthcare-associated bacterial infections. The nanohybrids can also convert incident near-infrared (NIR) light to thermal energy and exhibit enhanced bactericidal potential. 1 mg/mL of nWS 2 was able to increase suspension temperatures by 30 °C. A colony forming unit assay with NIR-exposed nWS 2 showed antibiotic-free prevention of MRSA growth. Next, we develop a nWS 2 -integrated polymeric hydrogel system capable of 3D-biopriting hydrogel structures with user-defined geometry for tissue engineering applications. Finally, we evaluate the in vitro cytocompatibility and in vivo biocompatibility of this nanocomposite hydrogel platform by subcutaneously implanting it in immunocompetent mice. Histological staining revealed excellent host-tissue integration, vasculogenesis, and a minimal immune response around the implant’s periphery. Taken together, we envision surface-engineered WS 2 nanosheets, alone or in combination with hydrogels, as a high-performance multifunctional biomaterial for implications in biomedicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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