Rice Root Fe Plaque-Induced Hydroxyl Radicals Increase Paddy Soil CO<sub>2</sub> Emissions
Notice bibliographique
Résumé
Poorly crystalline iron (Fe) oxides often accumulate on rice root surfaces, forming Fe plaque. While this plaque has been implicated in soil organic carbon (SOC) transformation, its specific role in regulating SOC mineralization is still insufficiently understood. In this study, we hypothesize that Fe plaque induces the generation of hydroxyl radicals (•OH), which disrupt the “enzyme latch” mechanism and promote CO 2 emissions. The results showed that seedlings with Fe plaque showed a 150% higher •OH concentration, 50% higher laccase activity, 25% higher SOC mineralization rate, and 20% lower phenolic concentration in comparison to those without Fe plaque. These effects disappeared when a •OH scavenger was applied or oxygen availability was reduced. Moreover, the exogenous addition of Fe(II) in Fe plaque-free soils reproduced the increases in •OH, laccase activity, and SOC mineralization, confirming the role of Fe-driven •OH production. These findings demonstrate that Fe plaque-induced •OH simultaneously disrupts phenolic inhibition and accelerates SOC mineralization. This study identifies a previously underappreciated oxidative mechanism by which Fe plaque destabilizes SOC in paddy soils and highlights the role of mineral–radical interactions in controlling carbon turnover.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».