Can we mitigate pain associated with castration in beef cattle at early (<6 months of age) ages? A review from a Canadian perspective
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this paper was to review the literature regarding castration method, age, and pain mitigation strategies assessed in young beef calves under 6-months-of-age, summarize study findings and provide guidance regarding best practice for controlling pain in young calves. Collectively, research shows that knife castration resulted in a greater number and magnitude of acute indicators of pain lasting up to 7 days, while banding caused both acute and longer-term pain associated with inflammation lasting several weeks. In addition, calves <2-months-of-age generally healed faster, had reduced physiological responses, and had better growth recovery post-castration compared to calves between 2 and <6-months-of-age. Administration of a local anesthetic in combination with an analgesic effectively reduced behavioural and physiological indicators of pain. Given that less pain was observed in younger calves, knife castration resulted in shorter-term pain with faster healing than banding, and pain control is more easily achieved for acutely painful procedures; knife castration soon after birth (≤2-months-of-age), conducted using pain control is recommended. Future studies should focus on comparing the effects of varying castration techniques within castration methods as well as drug delivery and timing techniques that could further improve pain control strategies in castrated calves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».