Implications of cooccurring <scp>ADHD</scp> for the cognitive behavioural treatment of anxiety in autistic children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Childhood mental health conditions commonly cooccur, with potential treatment implications. Autistic children frequently experience anxiety and attention deficit/hyperactivity disorder (ADHD). We investigated the implications of this cooccurrence for Cognitive Behavioural Therapy (CBT), a front-line treatment for anxiety in autistic children. We tested whether (1) ADHD predicts anxiety treatment response, (2) ADHD improves in response to anxiety treatment and (3) ADHD improvement is related to reductions in anxiety. METHOD: Autistic children with elevated anxiety (N = 167) enrolled in a multisite, randomised controlled trial comparing standard CBT, autism-adapted CBT and treatment as usual. ADHD symptoms and severity were assessed via a parent-report questionnaire and clinical interview, respectively. Linear regressions (questions 1 and 2) and linear mixed models (question 3) were conducted with adjustments for multiple comparisons. RESULTS: Participants meeting diagnostic criteria for ADHD (62%) had greater pretreatment anxiety severity and anxiety-related functional impairment, particularly at school. ADHD did not moderate anxiety response following CBT. Receiving CBT (standard or adapted) predicted reduction in evaluator-rated ADHD severity, but not parent-reported symptoms. Reduction in anxiety severity predicted reduction in ADHD symptoms and severity. CONCLUSIONS: Existing CBT programmes are suitable for treating anxiety in autistic children with cooccurring ADHD. Future research should identify mechanisms through which CBT for anxiety also mitigates ADHD, with the aim of improving treatment precision and effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».