Impact of timing of computed tomography staging and patient factors on the detection of ‘true’ <scp>cN</scp>+ bladder cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate whether computed tomography (CT) scans should be performed before or after transurethral resection of bladder tumour (TURBT) for accurate lymph node staging in clinically lymph node-positive bladder cancer (BCa). Additionally, to identify patient factors that can aid in predicting lymph node metastasis. PATIENTS AND METHODS: In this retrospective, multicentre study, we analysed patients with cN+ M0 BCa staged by CT and treated with upfront radical cystectomy (RC) and pelvic lymph node dissection. We stratified patients by the interval between TURBT and CT into three groups: (1) before TURBT; (2) within 30 days after TURBT; and (3) more than 30 days post-TURBT. Staging accuracy, defined as concordance between clinical and pathological lymph node status, was evaluated. We utilised logistic regression analyses to identify patient factors, including the optimal timing of staging, in predicting pathological lymph node status at RC. RESULTS: Among 183 patients with cN+ disease, 90 (49%) had pN0 disease at RC. Of these, 40, 36 and 14 were staged before TURBT, within 30 days after TURBT, and more than 30 days post-TURBT, respectively (P = 0.2). Pathological downstaging was most common in cN1 (22%) and cN2 (20%) disease. The overall concordance rate was 23%. The timing of staging did not correlate with pathological lymph node status on logistic regression (all P > 0.05). Lymphovascular invasion (LVI) at TURBT was associated with pN status (odds ratio 4.25, confidence interval 2.02-9.34; P < 0.001) at RC. CONCLUSION: Overall, we found no association between the timing of CT-based staging and pathological lymph node metastases in cN+ BCa. The data suggest that performing a TURBT prior to staging does not increase the finding of false-positive nodes on imaging. LVI was the only factor at the time of TURBT associated with pathological lymph node metastasis at RC. Limitations include the multicentre retrospective design and the inclusion of only patients with clinically node-positive disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».