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Enregistrement W4412120803 · doi:10.5194/epsc-dps2025-477

Goals and Structure of Envision’s VenSpec Ground-Based Observations Working Group

2025· preprint· en· W4412120803 sur OpenAlexaboutno aff
R. Hueso, Shohei Aoki, Giulia Alemanno, Séverine Robert, Emmanuel Marcq, Océane Barraud, Solmaz Adeli, Rommy L. S. E. Aliste Castillo, Gabriele Arnold, Pedro Machado, A. Mahieux, Itziar Gárate-López, Cédric Gillmann, Kandis Lea Jessup, Yeon Joo Lee, Javier Peralta, Arianna Piccialli, Hideo Sagawa, Thomas Widemann, Veronika Kopačková

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMarine and Coastal Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGroup (periodic table)Group structurePsychologyPhysicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

EnVision is an ESA mission to Venus that will orbit Venus in 2034 and aims to provide a holistic view of Earth’s sister planet from its inner core to its upper atmosphere [1]. The mission is developed in partnership with NASA and has science goals that address the study of the planet’s geologic history, its current geologic and atmospheric active processes and the evolution of its interior, surface and climate as a coupled system. To address these goals, EnVision will be placed in a low altitude polar orbit that will allow the mission instruments to acquire data of the planet, its surface and atmosphere at exquisite spatial and spectral resolution. EnVision’s instruments include a suite of three spectrometers grouped together in the VenSpec suite [2]: VenSpec-U (190-380 nm) [3], VenSpec-H (1.16-2.48 µm) [4] and VenSpec-M (0.79-1.51 µm) [2]. The VenSpec suite will map trace gases and atmospheric chemistry, search for volcanic gas plumes above and below the clouds, map surface emissivity and composition and will investigate Venus atmosphere and surface emissivity and composition.The Venus Ground-Based Observations Working Group has been established in support of EnVision and its VenSpec instrument with the objective of enhancing the scientific return of the mission through coordinated Earth-based observations. The goals of the Working Group are: (1) To provide spectroscopic data that will be useful to test observation strategies and retrieval pipelines with the VenSpec instrument, across the whole range of available wavelengths that can be used to characterize Venus atmosphere and it surface. (2) To coordinate the monitoring of Venus atmosphere, its dynamics and its variability providing knowledge about the evolution of atmospheric features and the global characterization of the atmosphere in the decade since Akatsuki to EnVision. (3) To support and prepare for Venus observations during Envision’s science phase in 2035 and onwards, providing context to the observations that will be acquired by Envision and its VenSpec instrument. Examples of current and planned Venus observations and monitoring include observing campaigns with ground-based telescopes such as the Canadian France Hawaiian Telescope (CFHT), NASA’s IRTF or ALMA among others. Members of the WG also run frequent observing campaigns at Calar Alto Observatory and plans for long-term monitoring of Venus with Earth-Orbit CubeSats [5]; and contributions from amateur astronomers providing spatially resolved observations of Venus clouds and surface.We here explain the structure of the working group, the open channels for information sharing, and the potential time lines for observing campaigns. This presentation is an open call to the community to provide Venus observational data and to join the Working Group.References: [1] Widemann, T., Straume Lidner, A. G., Schulte, M., and Pacros, A.: Science objective and status of the EnVision Mission to Venus, EGU General Assembly 2025, EGU25-21105, https://doi.org/10.5194/egusphere-egu25-21105, 2025. [2] Alemmanno et al. Synergistic Observations of Venus’ Surface and Atmosphere: The Role of VenSpec on the ESA EnVision Mission (2025, this meeting). [3] Marcq et al. (2025, this meeting). [4] Robert et al. (2025, this meeting). [5] Lee, Y. J.: Long-term Monitoring Plan of Venus using Earth-orbiting CubeSats.Europlanet Science Congress 2024, id. EPSC2024-158, 2024

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0050,006
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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