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Enregistrement W4412121356 · doi:10.3389/fvets.2025.1617061

Plasma cytokine and chemokine levels during natural outbreaks of bovine respiratory disease in young bulls on feedlots

2025· article· en· W4412121356 sur OpenAlexafffund
Maud Rouault, Sébastien Assié, Blandine Gausserès, François Meurens, Gilles Foucras

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Veterinary Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMicrobial infections and disease research
Établissements canadiensCanadian Veterinary Medical AssociationCegep de Saint Hyacinthe
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInstitut Carnot Santé Animale
Mots-clésOutbreakChemokineCytokineImmunologyBiologyRespiratory systemBovine respiratory diseaseDiseaseRespiratory diseaseVirologyMedicineImmune systemInternal medicineAnatomyLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bovine Respiratory Disease (BRD) is a leading cause of morbidity and mortality in young cattle upon feedlot arrival. The immune response plays a dual role in infection control and lung tissue damage, but few studies have assessed cytokine levels during natural BRD outbreaks. Advances in multiplexed assays now allow for broader cytokine and chemokine profiling in cattle. In this nested case–control study, 184 young bulls from nine French fattening farms were clinically assessed and underwent thoracic ultrasonography (TUS) weekly during the first month on feed. BRD cases ( n = 98) and matched healthy controls ( n = 86) were selected based on clinical signs. Fifteen cytokines and chemokines were quantified in plasma using a bovine-specific bead-based multiplex assay, on the day an animal was first detected as sick and in its matched control sampled on the same day. BRD-associated pathogens were assessed using qPCR on nasal swabs and paired serology. The link between cytokines and clinical, microbiological, and preconditioning (vaccination and preventive antibiotic treatment) variables was investigated using the Wilcoxon-Mann–Whitney test, mixed-effects linear regression models, and multivariate clustering. Cytokine and chemokine levels did not distinguish clinically sick from healthy animals. No specific cytokine profile was associated with infection by a given pathogen. However, IL-17A and IFN- γ concentrations were positively associated with treatment relapse and disease severity, suggesting that they may have prognostic potential. Cluster analysis revealed three subgroups with distinct cytokine patterns and health outcomes, in association with preconditioning variables, highlighting the critical role of these interventions in shaping the immune response during BRD outbreaks. This study is the first to report the measurement of such a wide range of cytokines during spontaneous BRD episodes in young bulls. While not diagnostic when considered individually, cytokine profiles may hold prognostic value and could be integrated into multimodal risk stratification tools, in combination with clinical, microbiological data, and TUS results, to improve BRD management in the field. Preconditioning practices, such as vaccination or preventive antibiotic administration, significantly influence early immune responses and should further be investigated to refine prevention strategies and individualize health monitoring protocols at feedlot entry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,835
Score d'incertitude au seuil0,524

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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