The Association Between Comorbidities and Medical Complications for Adult Spinal Deformity Surgery: What Factors Have the Greatest Impact on Adverse Events and Outcomes?
Notice bibliographique
Résumé
Study designNarrative review.ObjectiveIt is known that adult spinal deformity surgery (ASD) is associated with a high medical complication rate. However, it remains unclear which comorbidities impact these adverse events. The purpose of this study was to review the current knowledge regarding the association between postoperative medical complications and comorbidities.MethodsThe literatures in English were searched using PubMed. The search method involved a combination of keywords including "adult spinal deformity," "complication," and each specific risk factor. The search was limited to items listed in PubMed by February 15, 2022. The odds ratio (OR) of medical complications and mortality were evaluated.ResultsA total of 94 publications were reviewed. The risk factors with the higher OR for medical complications were frailty (OR: 4.4, 95% CI: 2.0-9.9), ASA class 4 (OR: 3.58, 95% CI: 2.00-6.39), male sex (OR: 3.52, 95% CI: 1.78-6.96), malnutrition (OR: 2.89, 95% CI: 1.69-4.93), and pathologic weight loss (OR: 2.38, 95% CI: 2.01-2.81). Similarly, the risk factors with the higher OR for mortality were liver disease (OR: 36.09, 95% CI: 16.16-80.59), pathologic weight loss (OR: 7.28, 95% CI: 4.36-12.14), renal failure (OR: 5.51, 95% CI: 2.57-11.82), chronic heart failure (OR: 5.67, 95% CI: 3.3-9.73), and age over 65 (OR: 3.49, 95% CI: 2.31-5.29).ConclusionThis review demonstrates the impact of a patient's comorbidities on postoperative medical complications. Understanding the level of risk involved can help to provide surgeons and patients with the information required to determine the suitability for surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».