Osteoporosis in Adult Patients Undergoing Spinal Reconstructive Surgery: Associated Complications and Management
Notice bibliographique
Résumé
Study DesignLiterature review.ObjectivesTo provide an overview of the complications associated with and management strategies for adult patients with osteoporosis requiring spinal reconstructive surgery. Emphasis will be placed on screening, diagnosis, and perioperative medical and surgical management of these patients.MethodsA review of the literature was performed for studies examining osteoporosis in adult patients undergoing spine surgery, associated complications, treatment and prevention methodologies.ResultsThe reported incidence of osteoporosis in adult patients undergoing spinal reconstructive surgery was found to be 10% - 50%, whereas the incidence of osteopenia was 41.4% - 58.6%. DEXA scan is the most widely used modality for assessing bone mineral density (BMD) despite its limitations. Quantitative CT has been found to be the most optimal method for measuring BMD in the spine, yet, its availability is limited. Opportunistic CT scan-based Hounsfield Units (CTHU) have been found to correlate with osteoporosis and osteopenia, instrumentation loosening, proximal and distal junctional kyphosis, and pseudarthrosis. Patients treated with Teriparatide preoperatively and postoperatively were found to have a decreased rate of pseudarthrosis, screw loosening, and reoperation. Modifying surgical techniques can also improve outcomes. Such strategies could involve vertebral cement augmentation, iliac fixation in long constructs to the sacrum, and utilizing longer constructs when addressing spinal deformity or spinal instability.ConclusionsThe incidence of osteoporosis in patients undergoing spinal reconstruction is high. Appropriate preoperative and postoperative medical treatment can result in lower rates of adverse events related to osteoporosis. Surgical treatment and fixation can also be modified to account for suboptimal bone health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».