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Enregistrement W4412122462 · doi:10.5194/epsc-dps2025-1092

Research Announcements for the Solar System

2025· preprint· en· W4412122462 sur OpenAlexaffabout
Laura E. Buchanan, Wesley C. Fraser, J. J. Kavelaars, Tim Lister, Henry H. Hsieh, Brian Major, Jeff Burke, Serhii Zautkin, Arati Kakadiya, S. Goliath

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaHerzberg Institute of AstrophysicsUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In collaboration with the Legacy Survey of Space and Time (LSST) Solar System Collaboration (SSSC) and the Canadian Astronomy Data Centre (CADC), the Can-Rubin team is developing a new communication platform designed to meet the modern needs of the Solar System research community. Called Research Announcements for the Solar System (RAFTs), this system is intended to streamline the sharing of discoveries, observations, and updates during the fast-moving era of wide-field time-domain surveys like the Vera C. Rubin Observatory LSST. RAFTs are intended to address the unique needs of the Solar System research community in the era of large-scale surveys (such as LSST), providing a streamlined, moderated system for the timely sharing of observational alerts with announcements that are concise, scientifically relevant, and permanently archived. Hosted by the CADC, RAFTs will be freely accessible and easily discoverable with permanent DOIs assigned to each.Each announcement will feature a machine-readable section to facilitate rapid follow-up, and will be integrated with the LSST community forum to encourage further collaborations and engagement. The system will also feature a moderation process to help maintain scientific relevance and quality. The announcements are expected to be brief, relevant, and may be urgent. While urgency is not a requirement for publication, the RAFTs platform will be particularly well-suited for time-sensitive discoveries that benefit from prompt visibility and potential follow-up. The system is designed to be scalable, with the capacity to handle an increased volume of discoveries expected from the LSST. We will present a brief demonstration of the (in development) software interface, highlighting its user-friendly design and functionality for the community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,739
Score d'incertitude au seuil0,873

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2610,213

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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