The ‘FLAIR Motor Sign’: FLAIR Signal Abnormality in Precentral Cortex is Useful to Diagnose Adult Global Hypoxic-Ischemic Brain Injury Following Cardiac Arrest
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The precentral cortex normally demonstrates lower signal intensity compared to remainder of the neocortex on 2D fluid attenuated inversion recovery (FLAIR) images. Loss of this normal hypointensity bilaterally can be seen in patients with adult hypoxic-ischemic brain injury (HIBI). We have named this the 'FLAIR motor' sign (FMS). The performance of this sign for detection of HIBI is evaluated in this case-control study. METHODS: MRI studies of 74 consecutive patients with clinical evidence of HIBI following cardiac arrest formed the 'case' group. Controls comprised of normal MRI studies of an equal number of age and gender matched patients. Two fellowship-trained neuro-radiologists reviewed the MRI studies in a blinded randomized fashion and recorded the presence or absence of 'FLAIR motor' sign. RESULTS: Average time from cardiac arrest to MRI was 7.12 days (range: 1-25 days). The average sensitivity and specificity of 'FLAIR motor' sign for HIBI was 86.49% and 100% respectively. The sign demonstrated excellent inter-reader agreement (kappa >0.8). CONCLUSION: The loss of the normal hypointensity in bilateral pre-central cortex on 2D-FLAIR images is a specific and reliable MRI sign of HIBI in the subacute phase following cardiac arrest in adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».