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Enregistrement W4412123080 · doi:10.1021/acsanm.5c02343

Effect of Atomic Layer Deposited Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub> on Sintering Behavior of ZnO Nanopowders

2025· article· en· W4412123080 sur OpenAlexaff
Eric Bissell, Alexandros Kostogiannes, Anna Zachariou, Terrick McNealy-James, Blaine Mauri-Newell, Nicholas G. Rudawski, Romain Gaumé, Parag Banerjee

Notice bibliographique

RevueACS Applied Nano Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueZnO doping and properties
Établissements canadiensInnovation Cluster (Canada)
Organismes subventionnairesDivision of Materials ResearchNational Science Foundation
Mots-clésSinteringMaterials scienceLayer (electronics)Atomic layer depositionMetallurgyChemical engineeringNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atomic layer deposition (ALD) is demonstrated as an effective technique for conformally coating nanoparticles with ultrathin diffusion barrier layers to control grain growth during sintering. In this study, ALD aluminum oxide (Al 2 O 3 ) films are deposited on zinc oxide (ZnO) nanoparticles (∼60 nm diameter) and subjected to sintering at 850 °C under uniaxial loading of 150 MPa. Uncoated ZnO forms a densified ceramic with grain sizes of 2.76 ± 0.50 μm. In contrast, ALD-coated nanoparticles exhibit restricted grain growth. A 1 nm Al 2 O 3 coating limits the sintered ZnO grains to 89 ± 23 nm, and a 10 nm coating restricts the ZnO grains to 55 ± 7 nm. These results underscore the effectiveness of ALD to engineer grain boundary diffusion barriers and, when integrated with conventional processing methods, its potential for enabling the scalable manufacturing of nanocrystalline ceramics for use as transparent bulk materials with noncubic crystal structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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