Potential Antidepressive Effects of R-ketamine in Patients with Treatment Resistance Depression
Notice bibliographique
Résumé
Ketamine has a long history as an anesthetic but has recently demonstrated antidepressant effects at sub-anesthetic doses (Matveychuk et al., 2020). For individuals with treatment-resistant depression (TRD), typical antidepressants are frequently ineffective, whereas ketamine’s unique mechanisms have demonstrated promising results in reducing depressive symptoms where other treatments have failed (Voineskos et al., 2020; Matveychuk et al., 2020). Pre-clinical investigation of the ketamine enantiomers, R- and S-ketamine, revealed that R-ketamine may be more effective than S-ketamine due to its rapid-acting, long-lasting antidepressant-like effects with fewer psychotomimetic side effects and abuse liability (Chang et al., 2019; Yang et al., 2015; Bonaventura et al., 2021; Koncz et al., 2023). However, early clinical trials assessing R-ketamine to treat TRD have not yet produced significant antidepressant effects despite promising safety and tolerability profiles (Leal et al., 2023). This review compares the antidepressant efficacy, abuse liability, and safety profiles of ketamine enantiomers, focusing on the antidepressant success of R-ketamine in pre-clinical and clinical trials for TRD. Although R-ketamine did present promising results for treating TRD in pre-clinical trials, it did not demonstrate consistent significant antidepressant effects in clinical trials, making it difficult to conclude its effects in treating depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».