MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4412124041 · doi:10.1371/journal.pone.0326421

An isotopic perspective on equid selection in cult at Tell eṣ-Ṣâfi/Gath, Israel

2025· article· en· W4412124041 sur OpenAlexafffund
Elizabeth R. Arnold, Haskel J. Greenfield, Gideon Hartman, Tina L. Greenfield, Shira Albaz, Elisabetta Boaretto, Johanna Regev, Aren M. Maeir

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensUniversity of WinnipegUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council
Mots-clésCultPerspective (graphical)Selection (genetic algorithm)GeographyEvolutionary biologyBiologyComputer scienceAncient historyHistoryArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Archaeological excavations of an Early Bronze Age III (c. 2900-2600/2550 BCE) domestic neighborhood at the site of Tell eṣ-Ṣâfi/Gath, Israel, uncovered four complete skeletons of young female donkeys that were buried immediately below house floors as ritual foundation deposits. Multi-isotope analyses (carbon, oxygen and strontium) of their teeth document that each of the donkeys was born and raised in Egypt before being brought to Tell eṣ-Ṣâfi/Gath where they were slaughtered and buried beneath house floors in a non-elite domestic neighborhood. In contrast, isotopic analysis of teeth from a single isolated donkey mandible and additional sheep and goat teeth that displayed evidence of being used for food consumption and not associated with a complete burial, identify the donkey as born and raised among local livestock in the vicinity of Tell eṣ-Ṣâfi/Gath. The intentionally buried of specifically imported and highly valued young jennies reveal what appears to be a ritually charged characteristic when constructing domestic residences at the site.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONE→Même sujetArchaeology and ancient environmental studies→Travaux en français237 207→