Perspectives of Social Workers and Other Healthcare Professionals on Collaborative Work to Address Complex Situations
Notice bibliographique
Résumé
This article presents results from an original study on the experience of health care and social work (SW) practitioners within interprofessional (IP) teams. This qualitative research project is based on an interpretive paradigm and seeks to understand various aspects of the interprofessional collaboration (IPC) experience. Participants in this study (n=35) work in different practice settings, both urban and rural regions of New Brunswick, Canada. Research team used semi-structured interviews with open-ended questions for data collection. The results discussed in this article highlight aspects (individual, inter-relational, organizational, and macrostructural) that foster or hinder IPC as well as benefits of collaborative work for service users, professionals, and agencies. To conclude, we propose ideas for future research, as well as ways to think about education for health and SW programs. More specifically, it is important to foster a culture of collaboration and to develop learning opportunities with regard to complex situations and interprofessional collaboration by offering students as well as practitioners common spaces for collaborative work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,038 | 0,035 |
| Communication savante | 0,018 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,028 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».