The Neo-MILK Web App as a Health Technology to Support Mothers of Preterm and Sick Neonates During Lactation: Usability Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Mothers of sick and preterm infants need support to establish and maintain lactation. Although many health technologies on breastfeeding are available, most lack in evidence-based information and are therefore not appropriate for educating mothers. Furthermore, they do not focus on the special challenges of mother-infant separation during lactation in mothers of sick or preterm infants. Objective: The aim of this study is to examine the usability and perceived usefulness of the evidence-based information about lactation and documentation tools contained in the Neo-MILK web app. Methods: A cross-sectional online survey was conducted among mothers of sick and preterm infants admitted to a neonatal intensive care unit in Germany. Descriptive statistics were calculated for the System Usability Scale (SUS) and for self-developed items pertaining to overall satisfaction and perceived usefulness of the app. These included items on evidence-based information and the usability of tracking functions. Results: Of 341 mothers who were contacted, 80 responded (response rate, 23.4%), and data from 63 mothers were analyzed. The mean SUS score was 76.4. The overall satisfaction rate was high, with 84% (n=53) of respondents indicating that they were either satisfied or very satisfied. Further, 82% (n=52) were inclined to recommend the web app to other parents. On average, the evidence-based information was perceived as helpful, more detailed, and not contradictory compared to information provided at the hospital. At the same time, most of the users reported that the Neo-MILK web app did not exert pressure to provide breast milk to their infants. Approximately 71% (n=45) of the mothers used the documentation tool in the web app several times per week to track their milk volumes. Conclusions: By combining evidence-based information and useful tools to document milk volume, the Neo-MILK web app was high rated in usability and perceived usefulness. Considering the limitations of the study, this web app appears to be a valuable tool for educating and supporting pump-dependent mothers of sick and preterm infants during lactation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».