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Enregistrement W4412124560 · doi:10.2196/66914

Empowering Caregiver Well-Being With the Adhera Caring Digital Program for Family Caregivers of Children Living With Type 1 Diabetes: Mixed Methods Feasibility Study

2025· article· en· W4412124560 sur OpenAlexvenueno aff
Antonio de Arriba Muñoz, Elisa Civitani Monzón, Marta Ferrer Lozano, Silvia Quer-Palomas, Joia Núñez, Alba Xifra‐Porxas, Francesca Aimée Mees Mlatiati, Ioannis Bilionis, Ricardo C Berrios, Luis Fernández-Luque

Notice bibliographique

RevueJMIR Pediatrics and Parenting · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyGerontologyNursingDevelopmental psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Caregivers of children living with type 1 diabetes (T1D) face multiple challenges that significantly impact their mental health and quality of life. The well-being of caregivers directly affects the management of the child's condition. The Adhera Caring Digital Program (ACDP) is a comprehensive, digitally delivered program, designed to support family caregivers in enhancing self-management and well-being. This study aims to assess how the ACDP influences caregivers' mood, emotional well-being, and health-related quality of life within the context of T1D. Objective: This study aimed to evaluate the impact of ACDP on caregivers' psychological well-being and caregiving outcomes. Methods: This was a two-step, prospective, mixed methods study targeting caregivers of children living with T1D who were under the care of a pediatric endocrinologist at Miguel Servet Children's University Hospital in Zaragoza, Spain. In substudy 1 (SS1), qualitative and quantitative data were collected to optimize the ACDP. In substudy 2 (SS2), caregivers used the optimized ACDP for three months. Psychometric assessments were conducted at baseline and follow-up to evaluate positive mood states, general well-being, self-efficacy, and lifestyle behaviors. This paper focuses on SS2. Results: Ninety caregivers participated in SS2. Positive affect significantly increased (P<.001), and negative affect decreased (P<.001) on the Positive and Negative Affect Schedule (PANAS). Depression, anxiety, and stress scores were reduced (P<.001) on the Depression, Anxiety and Stress Scale-21 Items (DASS-21). General well-being, measured by the Mental Health Continuum-Short Form (MHC-SF) and self-efficacy, assessed using General Self-Efficacy Scale (GSE), improved significantly (P<.001). Health-related quality of life (HrQoL) scores and Mediterranean Diet Quality Index scores increased modestly (P=.03, and P=.04, respectively). Conclusions: The ACDP intervention improved caregivers' psychological well-being and self-efficacy. These findings highlight the potential of digital solutions to support caregiver mental health and positively influence diabetes management. Future research should explore long-term outcomes and scalability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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