“My skills are going to be exposed” – Anxiety, meaning and professional identity during simulation-based learning in medical students: A mixed method study
Notice bibliographique
Résumé
Clinical simulation is an established part of the educational offering for healthcare workers, yet for many it can induce feelings of anxiety and uncertainty. The role of these feelings in enhancing or impeding the pedagogical experience is unclear, but it is likely that there are mediating and moderating factors that affect the relationship. We undertook a prospective, observational, mixed methods study of a cohort of medical students undergoing a paediatric critical illness simulation course. Our quantitative aims were to understand whether increased state anxiety correlated negatively with simulation effectiveness. Our qualitative aim was to understand how students experienced their anxiety in relation to their learning experience during the simulation. We found that there was no significant relationship between state anxiety and simulation effectiveness. However, during qualitative interviews, we uncovered a rich seam of material regarding the students' experience which coalesced around three broad themes - anticipation of the unknown, the nature of being observed, and the realism of clinical simulation, which elicited reflections among students on their future professional responsibilities and identity. We found that these feelings were simultaneously triggers for anxiety - and we suggest some practical ways of reducing the stress associated with this - and also the gateway to great insight for students into their learning process. Traditionally, learning in medicine has been associated with a maladaptive culture of perfection - high academic expectations, the perception that the ability to recall under pressure is the hallmark of a good doctor, and unwillingness to admit to vulnerability or error. Simulation leads students to the understanding that successful performance in real clinical settings requires asking for help, recognising the demands on and the limitations of available resources, and being able to navigate uncertainty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».