Consolidation analysis of inhomogeneous soil subjected to varied loading under impeded drainage based on the spectral method
Notice bibliographique
Résumé
The consolidation behaviour of soft clays is significantly influenced by loading patterns, soil inhomogeneity, and boundary drainage conditions. Despite their significance, a notable gap exists in the availability of rigorous analytical solutions capable of integrating these factors into the consolidation analysis of inhomogeneous soft clay. This paper presents a comprehensive analysis of the consolidation behaviour of inhomogeneous soft clay subjected to impeded drainage conditions under time-dependent loading. The study employs the spectral method to derive solutions for specific distributions of inhomogeneous soil property distributions and loading patterns. The accuracy of the proposed method is validated through comparisons with previous analytical solutions, finite element method (FEM) solutions, laboratory tests and case studies, demonstrating improved predictive capabilities. A parametric study based on the proposed solution indicates that the dimensionless factors related to drainage capacity ( Rt and Rb) adversely impact soil consolidation, with smaller values leading to increased divergence from calculations assuming fully pervious conditions. Notably, solutions assuming fully pervious conditions can maintain considerable accuracy within a 5% error range only when Rt and Rb exceed a certain threshold (e.g., Rt > Rb/(0.049 Rb − 0.426) in this study). Otherwise, impeded drainage conditions must be considered for accurate consolidation calculations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».