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Enregistrement W4412128796 · doi:10.1139/cjz-2024-0177

Seasonal digestive/metabolic flexibility in juvenile detritivore marine estuarine-dependent fish <i>Mugil liza</i> (Mugilidae)

2025· article· en· W4412128796 sur OpenAlexvenueno aff
Camila Albanesi, Alejandra López-Mañanes

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyMugilDetritivoreJuvenileMulletFisheryEstuaryFish <Actinopterygii>Juvenile fishZoologyEcologyInvertebrate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many organisms inhabiting heterogeneous habitats with seasonal changes in key environmental factors exhibit digestive/metabolic flexibility at different levels (e.g., biochemical and morphological). However, integrative studies in the wild on groups of ecological and economic importance such as detritivore marine estuarine-dependent fishes while inhabiting estuaries or coastal lagoons are lacking. This study analyzed juvenile Mugil liza Valenciennes, 1836 inhabiting Mar Chiquita Coastal Lagoon (Argentina) caught in autumn (5 °C) and spring (25 °C). We determined: digestive enzyme activities in the intestine; morphological traits; and, energy reserves in liver and muscle. Amylase, lipase, trypsin, and aminopeptidase-N activity increased in spring (270%, 33%, 270%, and 90%, respectively) while maltase and sucrase activity decreased (54% and 55%, respectively). Intestinal coefficient increased (18%) in spring. No changes occurred in hepatosomatic index, glycogen, and free glucose concentration. Triglycerides and protein concentration were higher in spring in both the liver (16% and 41%, respectively) and the muscle (25% and 26%, respectively). The results show a specific and differential modulation of key components of carbohydrate, lipid, and protein metabolism in spring, pointing out the occurrence of seasonal digestive/metabolic flexibility in juvenile Mugil liza in the wild which would allow them to support changes in key external factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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