Community vulnerability to changing mountain snowpacks in the Robson Valley, British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
,Mountain regions are experiencing climate change with severe consequences for ecosystems and the human communities that depend on them, necessitating place-based adaptation. This thesis examines community vulnerability to changing mountain snowpack through a mixed-methods case study of McBride and Dunster in the upper Robson Valley, British Columbia, Canada. This thesis is distinct from other mountain climate change studies in that it explores the interactions among multiple environmental and societal forces that influence sensitivity to environmental changes and the capacity to adapt. Local lived experiences were gathered through one focus group and 32 semi-structured interviews with a total of 37 residents and analyzed alongside community documents and plans, local news, and quantitative data on snowpack and streamflow. Latent content analysis revealed that residents are sensitive to decreases in mountain snowpack due to their reliance on melt run-off for freshwater. Low water availability has impacted food security, wildfire suppression, and human health and well-being. Local capacity to adapt has been undermined by the centralization of government services and resulting exodus of residents, and their knowledge and skills. Despite a long history of coping with fluctuations in weather, recent changes, including low precipitation years related to the Southern El Niño Oscillation and heat waves, are considered by many residents to be outside tolerable ranges. Supporting adaptation is rooted in increasing local social capital and cohesion by re-directing financial and human resources, and decision-making power back to northern communities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».