Global and regional trends in public interest in cola and energy drinks across English-speaking countries
Notice bibliographique
Résumé
A Google-linked plugin was used to investigate the trend in the public’s interest in cola and energy drinks. Seven English-speaking countries and the global context were studied for the time period between 2004 and 2022. The influence of time, the financial income situation in a given country, and the level of human development were investigated as potential independent variables concerning the population's interest in cola and energy drinks. The results of the current study indicate differences in interest in cola drinks and energy drinks among the populations of the seven English-speaking countries studied here. There are also differences between the country-specific context and the global one concerning the population’s interest in cola and energy drinks. Cola drinks are decreasing in significance as a topic of Google searches in Australia, India, South Africa, New Zealand, the United Kingdom, the United States, and Canada. A slightly different trend was observed for energy drinks, where the countries’ populations seem to search for specific brand names rather than general information related to energy drinks. The health impacts of energy drinks are of interest to the populations in the studied countries and globally. Therefore, it is likely that the public searching on Google will receive health promotion interventions related to energy drinks positively. Results from this study can form the foundation for public health approaches tackling the risk factors of non-communicable diseases in the studied countries and South Africa. Future studies should focus on a comparative analysis of public health policies and legislation in addressing the consumption of cola and energy drinks as a potential risk factor for non-communicable diseases in the studied countries and in the global context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».