In Situ Coating Li<sub>3</sub>PO<sub>4</sub> on Li<sub>6.5</sub>La<sub>3</sub>Zr<sub>1.5</sub>Ta<sub>0.5</sub>O<sub>12</sub> Achieving Lithium Dendrites Inhibition and High Chemical Stability
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Solid‐state electrolyte (SSE) is a potential way to solve the safety problems of lithium metal batteries (LMBs), and Li 6.5 La 3 Zr 1.5 Ta 0.5 O 12 (LLZTO) is one of the most extensive research SSEs due to its good air stability and wide electrochemical window. However, the residual alkali on LLZTO surface limits its application with polyvinylidene difluoride (PVDF)‐contained binders, and the uncontrollable lithium dendrites growing between the grain boundaries of LLZTO particles would lead to rapid capacity fading and potential short circuit risk. Herein, by in situ coating Li 3 PO 4 (LPO) on LLZTO particles (LLZTO@LPO) evenly, the residual alkali on the LLZTO surface is neutralized and the pH value is reduced to 8.84. The modified LLZTO can be mixed with PVDF solution and shows good fluidity without a cross‐linking reaction, making the subsequent ceramic coating on the separator feasible. The LLZTO@LPO coating polyethylene (PE) separator can achieve 1400 h (115% increase) stable cycling under 1 mA cm −2 current density in the Li∥Li symmetrical cell and 80% capacity retention after 260 cycles (NCM622‐Li coin cell with 3 mAh cm −2 loading). Furthermore, the LLZTO SSE pellets were prepared with the LLZTO@LPO and assembled in coin cell. The critical current density (CCD) result increases from 0.7 to 1.6 mA cm −2 owing to that the LPO coating effectively inhibits the lithium dendrites formation through LLZTO grain boundaries. This work provides a strategy for fabricating the coating layer on LLZTO to improve the stability of LMBs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».