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Enregistrement W4412131369 · doi:10.1080/15348423.2025.2531322

Sacred Laughter: Humor, Religious Authority, and Clerical Identity in Kamal Tabrizi’s <i>The Lizard</i> (2004)

2025· article· en· W4412131369 sur OpenAlexaff
Reza Ashouri Talooki

Notice bibliographique

RevueJournal of Media and Religion · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJewish and Middle Eastern Studies
Établissements canadiensKeyano College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaughterIdentity (music)SociologyGender studiesReligious studiesAestheticsArtPhilosophyPsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines Kamal Tabrizi’s The Lizard (Marmulak, 2004), focusing on its use of comedic role reversal, situational irony, and satire to interrogate clerical authority in post-revolutionary Iran. Drawing on frameworks from Lindvall, Feltmate, Schweizer, and Pak-Shiraz, the study situates the film within global religious satire and Iran’s socio-political context. Through scene analysis, the paper shows how the protagonist’s transformation from thief to revered cleric exposes the performative and contingent nature of religious legitimacy, prompting audiences to question boundaries between appearance and authenticity, institutional power and personal morality. By humanizing clergy and advocating pluralism, the film challenges monolithic representations of Shi’i Islam and affirms ethical agency and communal responsibility. The study also explores the film’s reception, censorship, and enduring popularity as evidence of the contested nature of religious authority in Iran and highlights humor’s transformative role in cinematic critique and cultural renewal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,405
Score d'incertitude au seuil0,245

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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