Revisiting acidulation for tall oil and lignin manufacturing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tall oil is a byproduct of the kraft pulping process when softwood is used as raw material. As the production of softwood‐based pulp is in high demand, the optimization of the tall oil production process needs to be revisited to ensure the highest quality and quantity of tall oil manufacturing. In this work, the process for tall oil production was optimized in terms of tall oil yield, acid number, and tall oil components (i.e., fatty acid, rosin acid, unsaponifiable, and moisture contents) by considering acidulation reaction time, pH, water content, and settling additive. It was found that a reaction pH range of 2.5–3.0, 100 wt.% water addition, a reaction time of 20 min, a temperature of 90–100°C, and a 2‐h settling time yielded 52.9 wt.% of crude tall oil with the acid number of 137.3 mg KOH/g oil. Furthermore, the addition of anionic polymer pulp processing aid at 0.018 wt.% (dry basis) resulted in the largest crude tall oil yield of 57.1 wt.% and acid number of 142 mg KOH/g oil. Lignin from the tall oil production process was found to have an anionic charge density of 0.2–0.4 mmol/g and a solubility of approximately 0.7–2.0 g/L, both of which were higher than those of kraft lignin. However, the molecular weight of tall oil lignin was 1700 g/mol, which was smaller than kraft lignin, indicating that lignin underwent slight degradation during the acidulation process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».