Thermodynamic insights into Cr( <scp>VI</scp> ) removal: Comparative analysis of anion exchange resin performance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study reports the thermodynamic experimental data of an ion exchange process applied for Cr(VI) removal from solutions prepared to simulate electroplating wastewater. Two commercial strong base anion resins, Purolite PFA300 and SSTPFA63, were used to generate experimental data sets. Total liquid‐phase concentrations of 1.0 and 3.0 meq/L were used in the binary equilibrium experiments, and Cr(VI) concentrations ranging from 50 to 350 mg/L were used in the adsorption tests. The experimental data were fitted to the thermodynamic models of Langmuir, Freundlich, ideal law of mass action (LAM), and non‐ideal LAM to evaluate their capacities to calculate the equilibrium composition. The obtained equilibrium data showed a high affinity of the Cr(VI) species for the resin phase. An Hmx isotherm behaviour was observed for SSTPFA63 resin, with a decrease in Cr(VI) concentration after an ionic fraction of 0.12 for the liquid phase. The Langmuir and Freundlich models fitted the results reasonably well, with linear correlation coefficients greater than 0.90. In contrast, the LAM models poorly fitted the experimental results, and the inclusion of non‐ideal coefficients did not improve the data representation. The binary Cr(VI)‐Cl − data is indispensable for process engineers who wish to apply ion exchange in the industry due to the importance of understanding how the target contaminant behaves in different concentrations of counter‐ion. From this perspective, our binary data could assist in the implementation of technology for Cr(VI) recovery and the reduction of environmental impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».