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Enregistrement W4412137669 · doi:10.1093/jscr/rjaf449

Efficacy of negative pressure wound therapy blowhole placement in alleviating severe subcutaneous emphysema and associated transient blindness following video-assisted thorascopic surgery: a case series

2025· article· en· W4412137669 sur OpenAlexaff
Yingtong Gao, Elisabeth Savonitto, Shuyin Liang, Alison Wallace

Notice bibliographique

RevueJournal of Surgical Case Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumothorax, Barotrauma, Emphysema
Établissements canadiensQueen Elizabeth II Health Sciences CentreLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgeryBlindnessNegative-pressure wound therapySubcutaneous emphysemaAnesthesiaPathologyComplication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Video-assisted thorascopic surgery (VATS) lobectomy is widely used for treating lung cancer, but severe subcutaneous emphysema can be a rare complication, leading to distressing symptoms such as pain, temporary blindness, and voice changes. Traditional management strategies often require prolonged treatment, and blowhole incisions can result in infection and discomfort. This case series explores the use of negative pressure wound therapy (NPWT) applied via a unilateral blowhole incision to treat severe subcutaneous emphysema post-VATS lobectomy. In three cases, NPWT facilitated rapid resolution of pain, restored vision, and resolved voice changes within 8 h. No infection-related complications occurred. This approach not only accelerates recovery and alleviates patient discomfort but also reduces the burden on caregivers and healthcare teams. NPWT should be considered a valuable addition to the management of severe subcutaneous emphysema, improving patient outcomes and enhancing postoperative care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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