Aberrant highly prokineticin 2 and its association with inflammatory indexes and functional recovery in acute ischemic stroke patients
Notice bibliographique
Résumé
Background Prokineticin 2 is associated with the macrophages-mediated biological process, neuronal death, oxidative stress, and inflammatory processes, while its clinical value in patients with acute ischemic stroke (AIS) has not been explored. This study aimed to evaluate the level of prokineticin 2 and its association with inflammatory indexes and functional recovery in AIS patients. Methods Serum samples in 210 AIS patients at admission and in 30 healthy subjects at enrollment were collected. Then, prokineticin 2 levels were determined by enzyme-linked immunosorbent assay. Results Prokineticin 2 level was higher in AIS patients than healthy subjects (p < 0.001). Prokineticin 2 showed an acceptable ability to distinguish the AIS patients from healthy subjects (area under the curve: 0.812) with the best cut-off value at 4 ng/mL. No matter dividing the prokineticin 2 by continuous variable or quartiles, its value was positively correlated with the high sensitivity C reactive protein (HsCRP), tumor necrosis factor-alpha (TNF-α), and interleukin 17A (IL-17A) (all p < 0.001). Prokineticin 2 showed a higher trend in AIS patients with Modified Rankin Scale (mRS) score>2 compared with those with mRS score ≤2, but without statistical significance (p = 0.095). Besides, there was no association between prokineticin 2 by quartiles and the percentage of mRS > 2 (p > 0.05). Conclusion Prokineticin 2 aberrantly highly expresses, and it indicates the inflammatory status, but with limited ability to predict the neural functional recovery in AIS patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».