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Enregistrement W4412138656 · doi:10.1111/desc.70047

Do Young Human Infants Show Empathy for Others in Distress?

2025· article· en· W4412138656 sur OpenAlexaff
Béatrice Le Tellier, Olivier Vivier, Henry Markovits, Joyce F. Benenson

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInfant Health and Development
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyEmpathyDistressDevelopmental psychologyPersonal distressCognitive psychologySocial psychologyClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Results from a number of studies of human empathy are interpreted as demonstrating that young infants exhibit concern towards others who are suffering. Studies of empathy in young infants, however, often confound interest in intensity and ecologically valid stimuli with concern about others' suffering. Using a perceptually controlled design with ecologically valid stimuli, we investigated whether very young human infants preferentially look at a peer in distress. We showed 78 3-6-month-old infants videos of four babies who were crying and cooing along with synthetically generated control videos of the same babies that preserved their perceptual features. Results showed that infants overwhelmingly looked longer at babies who were crying versus cooing, with the same relative difference observed for crying versus cooing controls, although infants found real babies more interesting than controls. Results suggest that infants' attention to differences in emotional valence related to empathy cannot be clearly interpreted without controlling for associated perceptual differences. SUMMARY: Three- to six-month-old infants look more at crying than cooing babies, even when they are perceptually scrambled controls. Real babies are looked at more than their perceptually scrambled controls. No clear evidence exists for young infants' empathy as measured through looking times.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,395 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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