Results of a Randomized Augmented Intensification Phase in Acute Lymphoblastic Leukemia in Children in Argentina: GATLA 2010 ALL IC Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intensified postinduction therapy improves outcomes for high-risk pediatric patients with acute lymphoblastic leukemia (ALL) in high-income countries. However, benefits are uncertain in middle-income countries where supportive care is often limited. The primary objective was to determine if augmented protocal I phase B (IB) reduced the 5-year cumulative incidence of relapse compared with standard IB among newly diagnosed pediatric patients with intermediate- and high-risk (IR and HR) ALL in a middle-income country. METHODS: This was a randomized, phase III multicenter study conducted in 30 centers from GATLA group in Argentina, as part of International BFM study group ALLIC. We included newly diagnosed pediatric patients with ALL 1-18 years of age with IR or HR B- and T-precursor ALL. Only patients who were in complete remission at end induction were randomized to augmented IB versus standard IB. Augmented IB consisted of cyclophosphamide, cytarabine, 6-mercaptopurine, vincristine, E. coli l-asparaginase and intrathecal methotrexate. Standard IB consisted of cyclophosphamide, 6-mercaptopurine, cytarabine, and intrathecal methotrexate. The primary outcome was the cumulative incidence of relapse. RESULTS: There were 1060 patients randomized to standard IB (n = 527) and augmented IB (n = 533). The 5-year cumulative incidence of relapse (±standard error) was not significantly different by group (22.6 ± 0.2 vs. 22.3 ± 0.1%; p = 0.97) for standard IB and augmented IB, respectively. Treatment-related mortality (TRM) was 6.5 ± 0.1 and 7.5 ± 0.1%; p = 0.45, respectively. CONCLUSIONS: Among newly diagnosed pediatric patients with IR and HR ALL treated in Argentina, postinduction intensification with augmented IB did not improve outcomes compared with standard IB. Standard IB should be used for these patients. Future trials should focus on reducing TRM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».