Time Motion Analysis of Emergency Physician Workload in Urgent Care Settings
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Predictors of Workload in the Emergency Room (POWER) study, published in 2009 using data from 2003, examined the workload of emergency physicians using the Canadian Triage and Acuity Scale (CTAS) as a surrogate marker. Many hospitals use a case-mix formula incorporating annual census and POWER's study data to determine staffing levels. However, significant changes in emergency medicine have occurred since its publication, including the implementation of electronic health record systems, increased patient complexity, real-time dictation software, and human health resource challenges due to the COVID-19 pandemic. In this study we aimed to quantify the time required to perform tasks during the care of ambulatory emergency department (ED) patients. Our secondary objective was to stratify these times based on CTAS and clinician factors. METHODS: We conducted a prospective observational time-motion study in the urgent care section of a tertiary-care, academic ED with 90,000 visits annually, 70% of which are ambulatory. Research assistants shadowed physicians on two 8-hour shifts daily (8 am-12 am) from July 12-August 14, 2022, tracking the time taken by physicians to perform tasks. We calculated aggregate task times per patient. RESULTS: We observed 1,204 patient encounters over 65 shifts by 37 unique physicians. The mean treatment time was 21.6 minutes (95% confidence interval [CI] 19.9 - 23.3) for ambulatory CTAS 2 patients; 22.5 minutes (95% CI 21.2 - 23.6) for CTAS 3 patients; 19.7 minutes (95% CI 17.9 - 21.6) for CTAS 4 patients; and 17.4 minutes (95% CI 14.9 - 19.9) for CTAS 5 patients. Compared to the previous 2003 POWER study data, CTAS 4 and 5 patient assessment times took 31% and 58% longer, respectively. Total assessment time by CTAS was statistically significant only comparing CTAS 5 patients to all others (P = .02). Physicians who dictated their charts spent 34% less time (2.1 minutes per patient) charting than those who typed them. CONCLUSION: The average time to see an ambulatory ED patient was 21.7 minutes. Low-acuity urgent care patients take longer to assess now than 20 years ago. The CTAS alone is a poor marker of workload for ambulatory patients, necessitating a reassessment of staffing and compensation formulas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».