Coronal lumbar horizontal shift and lower limb force line in patients with knee osteoarthritis: a correlation study
Notice bibliographique
Résumé
Objective The aim of this study is to explore the correlation between the horizontal deviation of the coronal lumbar spine and the lower limb force line in knee osteoarthritis (KOA). Methods A retrospective analysis of 233 KOA cases (47 male patients and 186 female patients, aged 50–83 years, with an average of 61.55 ± 8.72 years) admitted from 1 October 2022 to 31 December 2023 was conducted. Bilateral hip, knee, and ankle (HKA) angles; mechanical axis offset distance (MAD); joint line convergence angle (JLCA); lumbar–knee offset distance (LKOD, a self-tested angle reflecting the difference in the position of the bilateral knee joint relative to the lumbar vertebra); Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) score; and baseline data records were assessed for all patients. Results The WOMAC score was correlated with L1, L2, and L3 in LKOD ( P < 0.05; r = 0.240, 0.362, and 0.386) but not with L4 and L5 ( P > 0.05). WOMAC was also associated with HKA, MAD, and JLCA on the affected side ( P < 0.05; r = −0.127, 0.140, and 0.135). The unaffected side and d-values were not associated with HKA, MAD, and JLCA (the d-value represents the absolute value of the difference between the unaffected and affected sides, which represents the overall change in both lower limbs) ( P > 0.05). L1–L5 in LKOD was associated with HKA and MAD d-values ( P < 0.05); LKOD was not correlated with HKA, MAD, and JLCA on the affected side. Conclusion Lumbar horizontal deviation is a risk factor affecting all angles in both lower limbs and may aggravate knee bone and joint symptoms. The influence of horizontal direction changes in the lumbar spine on KOA, especially change in L3, should be prioritized in the clinical treatment and research of KOA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».