Mid-Holocene climate over the Mediterranean, North Africa, and Middle East simulated using a regional climate model
Notice bibliographique
Résumé
We present an ensemble of atmosphere-ocean coupled Regional Climate Model (RCM) simulations for the Middle East, Mediterranean and North Africa regions. These simulations are forced by Mid-Holocene (MH) climate generated using the UofT version of NCAR CCSM4 global climate Model (GCM), with or without the prescription of Green Sahara (GS) boundary conditions. Our ensemble members consist of atmosphere-ocean coupled simulations in which the Weather Research and Forecast (WRF) model is fully-coupled to the Regional Ocean Modeling System (ROMS) that simulates the dynamics of the entire Mediterranean Sea. When forced using data from a GCM simulation that does not include GS boundary conditions, the RCM simulates a MH that is similar to the GCM at large scales, but with increased spatial detail. When forced using a GCM simulation that includes GS boundary conditions, the RCM responds with an increase in monsoon precipitation and an amplified seasonal cycle. If, on the other hand, both the GCM and the RCM include GS boundary conditions, then RCM response is characterized by a further increase in monsoon precipitation and a further modification of the annual cycle in temperature. Results from the latter version of the downscaling pipeline are shown to provide a much improved reconsiliation of proxy climate records. This result establishes the validity of our downscaling pipeline for the simulation of MH climate over the target region of interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».