Exploring cognitive and emotional symptoms associated with hippocampal subfield atrophy in drug-induced Parkinsonism
Notice bibliographique
Résumé
Background: Drug-induced Parkinsonism (DIP) is a secondary Parkinsonism with limited research on its hippocampal structural changes. This study explores hippocampal subfield volumes in DIP compared to Parkinson's disease (PD) and healthy controls (HCs), investigating correlations with cognitive (Montreal Cognitive Assessment, MoCA), emotional (Hamilton Depression Rating Scale, HAMD; Hamilton Anxiety Rating Scale, HAMA), and motor (Unified Parkinson's Disease Rating Scale, UPDRS) symptoms. Methods: A total of 19 DIP patients, 20 PD patients, and 20 HCs were enrolled. MRI-based hippocampal subfield volumes were assessed using FreeSurfer, and clinical scores were evaluated for cognitive, emotional, and motor functions. Statistical analyses compared group differences and examined correlations. Results: Significant atrophy was observed in the DIP group in multiple hippocampal subfields compared to HCs, including the presubiculum, subiculum, Granule cell and molecular layer of the dentate gyrus (GC-ML-DG), molecular_layer_HP, Cornu ammonis (CA) 1, CA4, hippocampal tail, and fimbria. MoCA scores positively correlated with volumes in bilateral hippocampus and subfields such as subiculum and CA4, while HAMD scores mainly showed negative correlations in both DIP and PD group. UPDRS scores revealed group-specific patterns, with DIP showing stronger associations between non-motor symptoms and hippocampal volume. Conclusion: This study first reported significant hippocampal subfield atrophy in DIP, distinct from PD, and links structural changes to cognitive, emotional, and motor impairments. These findings advance understanding of DIP pathophysiology and underscore the hippocampus's role in non-motor symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».