Surface Dust Coverages on Rock Targets in Gale Crater: Influence of Elevation, Proximity to Aeolian Sand Fields and Seasonality
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Martian dust is mobilized throughout the year by local, regional, and global dust storms, influencing atmospheric opacity and inhibiting observations of the surface. Using Mars Hand Lens Imager (MAHLI) images and methods of Schmidt et al. (2018), https://doi.org/10.1029/2018je005553 , areal dust coverages on 368 near‐horizontal, undisturbed rock surfaces were estimated along six Mars Years of the Mars Science Laboratory (MSL) Curiosity rover's geologic traverse from mission sols 46–3,409, corresponding to Mars Year 31 (MY#; Clancy et al., 2000, https://doi.org/10.1029/1999JE001089 ), areocentric solar longitude (Ls) 175.9° through MY36, Ls 177.6°. Targets were evaluated for potential geospatial and seasonal (Ls) correlations. Dust coverages increased at each spring equinox (Ls = 0°) with the highest coverage (76.6%) recorded at the top of Vera Rubin Ridge (VRR) prior to the Mars Year 34 (MY34) global dust storm. Dust coverages annually decreased as prevailing wind strengths in the Gale crater increased during southern summer. Following the ascent of VRR, New Year maximums have decreased by approximately 15% annually (MY35 60.7%, and MY36 52.8%), suggesting that dust is less abundant at higher elevations on Mount Sharp, and/or that dust suspension or removal is enhanced at higher elevations by stronger winds at higher elevations. Two regions with relatively low dust coverages (<20%) were found in proximity to active aeolian sand dunes and are interpreted to result from saltating sand particles striking and lofting dust particles. This research represents the single longest recording of surface dust deposits to date for landed missions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».