Phage‐Antibiotic Combinations for <i>Pseudomonas</i> : Successes in the Clinic and In Vitro Tenuously Connected
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Antimicrobial resistance challenges researchers to innovate strategies to enhance the effectiveness of our existing antibiotics. Bacteriophage (phage, bacterial virus)-antibiotic combinations present a promising synergistic approach, particularly for drug-resistant infections such as those caused by Pseudomonas aeruginosa. This approach offers many advantages: enhanced bacterial killing (both planktonic and biofilm), eliminating persister cells, re-sensitization to drugs, and inhibiting resistance spread by targeting plasmids encoding resistant genes. Interestingly, even phages traditionally excluded from therapy - those capable of entering dormancy in the bacterial host - exhibit unique, potent synergy with antibiotics. Despite these clear in vitro benefits and the comparatively strong performance of phage antibiotic combinations in the clinic, translating in vitro efficacy to patient outcomes remain challenging. The lack of standardized metrics for measuring phage-antibiotic interaction complicates cross-study comparisons. In many instances, it is also difficult to translate these in vitro findings to clinically relevant metrics - for example, increased progeny size in vitro is unlikely to contribute meaningfully to treatment success. Addressing these gaps will allow us to fully harness the potential of phage-antibiotic combinations and bridge the disconnect between in vitro results and clinical success.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle