Perspectives of older adults on the ethics of active assisted living technologies: A Scoping review and conceptual framework
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Active Assisted Living (AAL) technologies have emerged as a multidisciplinary endeavor driven by the imperative to enhance the lives of older adults. However, users’ perspectives on the ethics of AAL technology use are often secondary considerations. Objectives The objective of this scoping review was to synthesize the literature on users’ perspectives on the ethics of AAL technologies to bridge the gap in both academic and non-academic contexts. Methods This scoping review was conducted comprehensively using the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses-Scoping Reviews (PRISMA-ScR) in Covidence, focusing on peer-reviewed publications from 2000 to 2023. Our search strategies integrated concepts of AAL technologies, ethics, and user perspectives. Inclusion criteria encompassed qualitative and mixed methods that obtained users’ perspectives on AAL technologies in smart home communities. A gray literature review was also conducted to retrieve documents for analysis that incorporated guidelines, standardization, and/ or recommendations. Results Five relevant articles utilized qualitative methods ( n = 3) and mixed methods ( n = 2). Privacy and data protection were highlighted, with users expressing concerns about data tracking ( n = 4). Respect for autonomy was emphasized in decision-making regarding technology use ( n = 3). Accessibility issues pertained to missing accommodations for some physical abilities ( n = 2). Diversity and social inclusion were important for social engagement and mental health support ( n = 2). Perceived beneficence was also cited as a factor in improving health outcomes ( n = 3). Transparency and accountability by the AAL technologies implementers were deemed essential for building trust ( n = 1). The gray literature review yielded six relevant documents that included discussions on ethics and the use of AAL-related technologies for older adults. Conclusions Older adults are willing to include wearables and Internet of Things devices in their AAL technologies ecosystem, especially when they co-design the technology, but it is contingent on the implementation of ethical principles such as safety, security, and privacy to counter intrusive monitoring systems. This scoping review has the potential to offer valuable insights to various stakeholders, including tech developers and designers, providers, health policymakers, providers, and regulatory agencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».