Time-Delay Resilient Cooperative Filters for Cyber-Physical Systems
Notice bibliographique
Résumé
Reliable real-time and uninterrupted data tele-communication between subsystems in a Cyber Physical System (CPS) is at the core of secure operation of the CPS. Time-delay and Denial-of-Service (DoS) cyberattacks are among CPS cyber threats that could impair normal functioning in the CPS, through intentional latency in the data tele-communication systems by infliction of data congestion, routing issues, parasitic electro-magnetic interference, etc. Load Frequency Control (LFC) in smart grids are among critical CPS controllers where certain time-delays in the transmission of remote system parameters could cause instability and pervasive havocs within seconds, if not detected and contained promptly. This paper considers a general interconnected CPS of heterogenous subsystems where information is randomly delayed from one subsystem to another. The paper circumvents time-delays caused at the tele-communication layer by augmenting a Multi-Agent System (MAS) of cooperative filters that restore random information delays with negligible and controllable time-delays. Consequently, real-time information would be accessible by the subsystem controllers at all times, regardless of the delays inflicted in the tele-communication layer. The LFC problem has been considered as an example of a challenging CPS that is highly vulnerable to time-delay cyberattacks, and the proposed cooperative filters were used to validate the theoretical results through numerical simulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».