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Enregistrement W4412150708 · doi:10.1186/s12941-025-00803-w

Correction: Long COVID clinical evaluation, research and impact on society: a global expert consensus

2025· erratum· en· W4412150708 sur OpenAlexafffund
Andrew G. Ewing, David Joffe, Svetlana Blitshteyn, Anna E. S. Brooks, Julien Wist, Yaneer Bar‐Yam, Stéphane Bilodeau, Jennifer Curtin, Rae Duncan, Leo Galland, Etheresia Pretorius, Špela Šalamon, Danilo Buonsenso, Claire Hastie, Binita Kane, Asad Khan, Amos Lal, Dennis H. Lau, C. Raina MacIntyre, Sammie McFarland, Daniel Munblit, Jeremy K. Nicholson, Hanna M. Ollila, David Putrino, Timothy C. Tan

Notice bibliographique

RevueAnnals of Clinical Microbiology and Antimicrobials · 2025
Typeerratum
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesDivision of Microbiology and Infectious Diseases, National Institute of Allergy and Infectious DiseasesTemerty Faculty of Medicine, University of TorontoLee Kong Chian School of Medicine, Nanyang Technological UniversityParacelsus Medizinische PrivatuniversitätHelsinki Institute of Life Science, Helsingin YliopistoUniversität ZürichUnited Arab Emirates UniversityUniversità Cattolica del Sacro CuoreCollege of Medicine and Health Sciences, United Arab Emirates UniversityUniversité de MontréalUniversity of British ColumbiaInstitut de Recherche Clinique De MontréalUniversiteit StellenboschKhon Kaen UniversityKarolinska InstitutetUniversità degli Studi di Milano-BicoccaMurdoch UniversitySydney Medical SchoolUniversity Hospitals of Leicester NHS TrustKing's College LondonDirectorate for Biological SciencesUniversity of AdelaideUniversity of DerbyInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleGöteborgs UniversitetFaculty of Health and Medical Sciences, University of Western AustraliaNational University of SingaporeUniversity of OtagoNanyang Technological UniversityFeinberg School of MedicineUniversidad Científica del SurImperial College LondonUniversity of TorontoUniversity of New South WalesUniversity of AberdeenMassachusetts General HospitalWeill Cornell Medical CollegeI.M. Sechenov First Moscow State Medical UniversityNational Institute for Health and Care ResearchWestern Sydney UniversityFaculty of Medicine and Health, University of SydneyRoyal Adelaide HospitalUniversity of LeicesterNorges Teknisk-Naturvitenskapelige UniversitetUniversidad de ConcepciónNIHR Biomedical Research Centre, Royal Marsden NHS Foundation Trust/Institute of Cancer ResearchNewcastle UniversityCollege of Science and Engineering, University of MinnesotaUniversity of DundeeHelsingin YliopistoNorthwestern University
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)PandemicConsensus conferenceMedicinePolitical scienceVirologyPathologyInfectious disease (medical specialty)Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Correction: Ann Clin Microbiol Antimicrob (2025) 24:27 https://doi.org/10.1186/s12941-025-00793-9 In the original publication of this article [1], the collaborator names of The Long COVID consensus expert panel (Table S1) were not tagged in the XML metadata and the affiliations of the author Daniel Munblit were incomplete. These errors have been updated with this correction article. The original article has been updated. The collaborator names are tagged in the XML metadata and listed under Acknowledgement section.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,170
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,166

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,170
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0090,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0500,036

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,212
Tête enseignante GPT0,563
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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