The PARP inhibitor talazoparib synergizes with reovirus to induce cancer killing and tumour control in vivo in mouse models
Notice bibliographique
Résumé
Reovirus type 3 Dearing (RT3D) is an oncolytic, double-stranded RNA virus. To identify potential RT3D drug-viral sensitizer, here we use a high-throughput screen of therapeutic agents and find a PARP-1 inhibitor, talazoparib, as a top hit. RT3D interacts with retinoic acid-induced gene-1 (RIG-I) and activates PARP-1, with consequent PARylation of components of the extrinsic apoptosis pathway. Pharmacological or genetic inhibition of PARP-1 abrogates this PARylation and enhances extrinsic apoptosis, NF-kB signalling and pro-inflammatory cell death. Interaction between PARP-1 and RIG-I induced by treating RT3D-infected cells with talazoparib activates downstream IFN-β and TNF/TRAIL production to amplify the therapeutic effect through positive feedback. Furthermore, the effect of RT3D-talazoparib combination is phenocopied by non-viral ds-RNA therapy and RIG-I agonism. In vivo, mouse tumour model results show that RT3D/talazoparib combination regimen induces complete control of inoculated tumour as well as protection from subsequent tumour rechallenge with the, with accompanied innate and adaptive immune activation. Oncolytic virus holds potential as a cancer therapy, but further optimization is desirable. Here the authors screen existing drug to find talazoparib, a PARP inhibitor, synergizing with reovirus type 3 Dearing (RT3D) to induce cancer cell apoptosis, anti-tumor immunity, as well as control of primary and rechallenge tumor in mouse models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».