Prolactin Regulates Seasonal Changes in Renal Rheostasis in Djungarian Hamsters
Notice bibliographique
Résumé
Seasonal changes in a photoperiod regulate multiple physiological systems in vertebrates, including metabolism, reproduction, and immune function. Kidney mass and renal physiology are known to vary annually, but the endocrine and molecular mechanisms underlying these changes are poorly defined. Prolactin (PRL), a photosensitive hormone is implicated in seasonal energy rheostasis, yet its role in programmed regulation of renal physiology is unknown. Using Djungarian hamsters (Phodopus sungorus), we investigated how photoperiod and PRL regulate seasonal changes in kidney mass, morphology, and transcriptome. Ingestive behavior, kidney histology, and transcriptomic profiles were assessed. We found that long photoperiods and PRL treatment induced renal hypertrophy and convoluted tubule expansion, whereas exposure to short photoperiods resulted in a reduction in all measurements. Transcriptomic analysis revealed photoperiod- and PRL-responsive gene modules related to mitochondrial metabolism, solute transport, and epithelial remodeling. Among these, Cdh2, encoding N-cadherin, was downregulated by long photoperiods and PRL, and negatively correlated with convoluted tubule diameter, suggesting a role in epithelial adhesion during tubular expansion. These findings place prolactin as a key hormonal effector for programmed seasonal kidney function and identify Cdh2 as a target to drive renal physiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».