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Enregistrement W4412152029 · doi:10.1186/s43055-025-01518-w

Fibrinogen albumin ratio as a predictor marker of disease activity in ankylosing spondylitis

2025· article· en· W4412152029 sur OpenAlexaboutno aff
‎Mahmoud Mohamed ‎ Fathallah, ‎Osama Hassan ‎ Bakheet, Mohamed Abobakr El Seddik, ‎Mona Mohamed ‎ El Bably‎

Notice bibliographique

RevueThe Egyptian Journal of Radiology and Nuclear Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnkylosing spondylitisMedicineFibrinogenAlbuminInternal medicineDiseaseRadiologySpondylitisCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Fibrinogen albumin ratio (FAR) is recently considered as a new marker for inflammation. This study aimed to evaluate the value of FAR as a predictor biomarker of ankylosing spondylitis (AS) disease activity as well as its correlation with the spondyloarthritis research consortium of Canada MRI index (SPARCC) of sacroiliac joints (SIJs) in detection of disease activity in AS. The study included 25 adult AS patients and 10 healthy controls who were matched for age and sex. Based on disease activity, patients were divided into two groups: Group (I) consisted of 15 patients with active disease with a BASDAI ≥ 4, and group (II) consisted of 10 patients with inactive disease with a BASDAI < 4. Results The mean of patients age was (35.2 years); patient’s disease duration range (1.5–18 years). AS patients with disease activity had a higher FAR and SPARCC MRI index in comparison with the remission and control groups (P < 0.01). FAR and the SPARCC MRI index were found to be positively correlated in patients with active illness (P < 0.01). Cut-off value of FAR > 0.086, SPARCC index > 4. FAR and SPARCC MRI index can significantly differentiate between active and inactive group (P < 0.001) with 100% sensitivity and specificity. FAR can significantly differentiate between AS patients and health controls (P < 0.001), with 80% sensitivity and 100% specificity. SPARCC index also can significantly differentiate between AS patients and health controls (P < 0.001) but with 88% sensitivity and 100% specificity. Conclusions The study concluded that FAR and SPARCC MRI index were elevated in patients with active AS disease. FAR and SPARCC MRI index can serve as a new parameter in monitoring activity in ankylosing spondylitis disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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