MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4412152252 · doi:10.1038/s41591-025-03830-4

Targeting the angiopoietin-like protein 3/8 complex with a monoclonal antibody in patients with mixed hyperlipidemia: a phase 1 trial

2025· article· en· W4412152252 sur OpenAlexaff
Daniel Gaudet, Malgorzata D. Gonciarz, Xi Shen, Jennifer Leohr, Thomas P. Beyer, Jonathan W. Day, Garrett R. Mullins, Yuejun Zhen, Maryalice Hartley, Miriam Larouche, Robert J. Konrad, Olivier Bénichou, Giacomo Ruotolo

Notice bibliographique

RevueNature Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipid metabolism and disorders
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesEli Lilly and Company
Mots-clésHyperlipidemiaMonoclonal antibodyPCSK9MonoclonalAntibodyMedicineAngiopoietin 2Phase (matter)ChemistryInternal medicineVirologyImmunologyEndocrinologyDiabetes mellitusCholesterolLipoproteinLDL receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The angiopoietin-like protein 3/8 complex (ANGPTL3/8) inhibits lipoprotein lipase (LPL) activity, primarily in oxidative tissues, and does so more potently than ANGPTL3, making ANPTL3/8 an attractive target for treating dyslipidemia. This study enrolled 48 adults (36 men, 12 women) with mixed hyperlipidemia to assess the primary outcome of safety and the secondary outcomes of pharmacokinetics and pharmacodynamics of ascending doses of LY3475766, a human monoclonal antibody that specifically blocks ANGPTL3/8-mediated inhibition of LPL activity. Participants received a single dose of LY3475766 or placebo. LY3475766 was well tolerated with no severe adverse events or adverse event-related discontinuations. Compared with placebo, LY3475766 dose-dependently reduced the concentration of triglycerides (-70%), remnant cholesterol (-86%), low-density lipoprotein cholesterol (-32%), non-high-density lipoprotein cholesterol (non-HDL-C) (-35%) and apolipoprotein B (-29%) while increasing HDL-C (+27%). LY3475766 thus significantly reduced atherogenic lipoprotein levels while increasing HDL-C levels; however, the effects on cardiovascular risk remain to be established. ClinicalTrials.gov registration: NCT04052594 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNature MedicineMême sujetLipid metabolism and disordersTravaux en français237 207