Does the digital rectal exam still provide value in the age of MRI?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Accurate staging of prostate cancer is essential for treatment planning and prognosis. While digital rectal exam (DRE) has traditionally been used, its limitations in detecting extracapsular extension (ECE) have led to increased reliance on multiparametric magnetic resonance imaging (mpMRI). METHODS: This study compared outcomes between T3 prostate cancer diagnosed by DRE vs. mpMRI only (i.e., not T3 by DRE) using data from the Alberta Prostate Cancer Research Initiative. The cohort included all 536 patients with cT3NxMx prostate cancer diagnosed between July 2014 and July 2024. The primary outcome was overall survival, with secondary outcomes including age at diagnosis, prostate-specific antigen (PSA) at diagnosis, treatment modality, Gleason grade group, and metastasis at diagnosis. RESULTS: Patients diagnosed as T3 by DRE were significantly older (71.6 vs. 67.9, p<0.001), had higher PSA levels (32% vs. 11% PSA >20 ng/ml, p<0.001), and higher Gleason grade groups (39% vs. 15% GG4+, p<0.001) compared to those diagnosed by mpMRI. DRE-diagnosed patients underwent radiation therapy and primary androgen deprivation therapy more frequently than MRI-diagnosed patients. DRE-diagnosed patients also had higher rates of metastases at diagnosis (16% vs. 5%, p<0.001) and worse overall survival (hazard ratio 4.6, 95% confidence interval 1.4-15.0, p=0.002). CONCLUSIONS: T3 prostate cancer diagnosed by DRE is associated with more advanced disease, higher metastasis rates, and worse survival compared to mpMRI-diagnosed T3 disease. These findings suggest that T3 disease identified by DRE represents a more aggressive cancer subtype and should be considered higher-risk in clinical decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».